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以 Python 進行科學視覺化(Python Scientific Visualization)

透過 Python 進行科學計算工作的人,十之八九都曾接觸過繪圖套件 Matplotlib,以下,我想分享一本關於 Matplotlib 的新書 Scientific Visualization - Python + Matplotlib

今天要介紹的這本書,該書作者 Nicolas P. Rougier,目前在法國國家資訊暨自動化研究院(INRIA) 從事計算神經科學方面的研究員。,相比起作者之前寫過的書(應該說網站) From Python to Numpy,本書偏向從排版的概念來切入使用這套件時所需注意的排版細節。

本書最棒的一個部分,是在提供程式碼與圖形結果的同時,直接在圖上標註 input argument 所對應的繪圖細節,這是我在多數 Matplotlib 的介紹或教學文件鮮少看見的做法。

本書令我最讚場的,是作者在附錄 B Quick References 中提供的8頁 Cheat Sheet,其實是作者在 Matplotlib 官方文件上的 Cheat Sheet 做了更詳細的延伸,同時也是本書濃縮的圖形化精華。

若希望提供作者在這方面的工作一點幫助,也可以考慮抖內一些歐元給作者XD

1個讚

第一次注意到 matplotlib 的 cheat sheet,
用圖片顯示就簡單清楚很多,
要改都得要用英文慢慢查,有時候還不確定他的英文名稱要怎麼打,
就得要一個個看他文件上的參數說明XD